系統(tǒng)開發(fā)

今天我們結合AI來介紹關于電網的AI巡檢項目，這個項目讓我們深刻體會到AI在電力行業(yè)的巨大潛能?？蛻舻耐袋c很明確：傳統(tǒng)人工巡檢輸電線路效率太低。

APP開發(fā)

公司希望開發(fā)一款結合AI技術的盲盒類APP。這類需求的核心矛盾在于：傳統(tǒng)盲盒的隨機性雖然帶來驚喜感，但也存在重復購買、款式雷同、缺乏個性化的問題。

系統(tǒng)開發(fā)

公司想要一套AI文檔查重系統(tǒng)，解決畢業(yè)論文抄襲檢測的問題。當時市面上的查重工具只能查文字重復，遇到圖表、公式就歇菜，而我們的目標是做全類型文檔的查重。

系統(tǒng)開發(fā)

從2013年至今，我們團隊交付過89個中大型Java項目，覆蓋金融、醫(yī)療、政務、制造四大核心行業(yè)，客戶復購率保持在65%以上。

系統(tǒng)開發(fā)

今天我們針對企業(yè)關心的《OA系統(tǒng)開發(fā)》這一主題，系統(tǒng)性解析企業(yè)級用戶關注的核心要素。企業(yè)級OA系統(tǒng)需覆蓋全流程數(shù)字化辦公場景，典型模塊包括這些方面。

系統(tǒng)開發(fā)

累計交付教育類系統(tǒng)39個，其中27個項目涉及AI教學場景深度集成。今天我們將以AI教育軟件開發(fā)為核心內容，從技術實現(xiàn)角度解析行業(yè)解決方案。

系統(tǒng)開發(fā)

企業(yè)決定進行軟件開發(fā)時，首要的便是明確業(yè)務目標和需求。許多項目失敗的根源就在于此，需求分析不清晰，開發(fā)出的軟件與企業(yè)實際需求脫節(jié)

系統(tǒng)開發(fā)

我們?yōu)榻鹑谛袠I(yè)客戶設計的CRM采用微服務架構，將客戶數(shù)據管理、交易記錄、風控模塊解耦。我們?yōu)榭鐕瘓F設計的CRM系統(tǒng)，我們?yōu)橹圃炱髽I(yè)設計的CRM采用模塊化架構。

系統(tǒng)開發(fā)

今天我們來介紹數(shù)據中臺軟件的開發(fā)。許多企業(yè)面臨數(shù)據分散在多個業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據質量參差不齊、取數(shù)流程低效等問題，導致決策依賴經驗而非數(shù)據驅動。

系統(tǒng)開發(fā)

供應鏈軟件系統(tǒng)前端開發(fā)語言采用Vue.js、React等框架構建交互界面，結合ECharts、Highcharts等圖表庫實現(xiàn)數(shù)據可視化展示；后端使用Java（Spring Boot框架）、Python（Django或Flask框架）等開發(fā)語言處理業(yè)務邏輯。