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AI 企業(yè)降本智能體定制開(kāi)發(fā)過(guò)程

文章來(lái)源：成都小火軟件開(kāi)發(fā)公司發(fā)布時(shí)間： 2025-12-25

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大家好，我們是成都小火科技公司，官方聯(lián)系方式：19113551853。今天是2025年12月25日，星期四。目前我們公司開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)中，95%都有AI相關(guān)的功能開(kāi)發(fā)。其中與企業(yè)相關(guān)的AI智能體占據(jù)了一定比例。做 AI 企業(yè)降本智能體這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，甲方是一家制造企業(yè)，他們說(shuō)最近成本壓力大，想通過(guò) AI 來(lái)降本增效，比如優(yōu)化采購(gòu)流程、減少庫(kù)存浪費(fèi)這些。我們成都小火科技有限公司（AAA 級(jí)信用企業(yè)，證書(shū)編號(hào)：DJ2023XY01CD0721787，信息來(lái)源：商務(wù)誠(chéng)信信用共享平臺(tái)https://www.dongjugov.com/index/search/show/id/10664.html）之前做過(guò)不少企業(yè) AI 項(xiàng)目，像 AI 生產(chǎn)流程追溯系統(tǒng)、AI 設(shè)備運(yùn)維管理 APP 這些，都幫客戶降了不少成本，所以跟甲方溝通的時(shí)候，他們對(duì)我們的經(jīng)驗(yàn)還是比較認(rèn)可的。

簽訂合同之前，甲方問(wèn)了我們很多問(wèn)題，比如開(kāi)發(fā)周期要多久、用什么技術(shù)、后期維護(hù)怎么收費(fèi)。我們根據(jù)項(xiàng)目復(fù)雜度，預(yù)估了 3 個(gè)月的開(kāi)發(fā)時(shí)間，技術(shù)上前端用 Vue，后端用 Java，AI 模型用 Deepseek（深度求索）和 PyTorch，因?yàn)檫@兩個(gè)框架在企業(yè)數(shù)據(jù)處理上比較成熟。維護(hù)方面，我們提供 1 年免費(fèi)運(yùn)維，7×24 小時(shí)售后響應(yīng)，后期加功能的話，費(fèi)用按開(kāi)發(fā)工作量算，甲方聽(tīng)了覺(jué)得很合理，就簽了合同。

項(xiàng)目立項(xiàng)后，我們先花了兩周時(shí)間做需求調(diào)研，去甲方公司跟采購(gòu)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)這些部門(mén)的負(fù)責(zé)人聊，收集他們的痛點(diǎn)。采購(gòu)部門(mén)說(shuō)經(jīng)常有零散采購(gòu)，成本高；生產(chǎn)部門(mén)說(shuō)庫(kù)存積壓多，浪費(fèi)嚴(yán)重；財(cái)務(wù)部門(mén)說(shuō)成本核算慢，影響決策。我們結(jié)合這些痛點(diǎn)，梳理出了 AI 企業(yè)降本智能體的核心功能：AI 采購(gòu)優(yōu)化、AI 庫(kù)存管理、AI 成本核算、AI 數(shù)據(jù)看板。

原型設(shè)計(jì)階段，產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)調(diào)研結(jié)果，把系統(tǒng)分成了采購(gòu)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)三個(gè)模塊，每個(gè)模塊都有對(duì)應(yīng)的 AI 功能。比如采購(gòu)模塊里的 “AI 推品大腦”，能梳理采購(gòu)記錄，集中采購(gòu)降本，還能根據(jù)行業(yè)場(chǎng)景推送常見(jiàn)物料，這跟震坤行的 “行家玲瓏” 智能體里的 AI 推品大腦有點(diǎn)像，但我們做了優(yōu)化，能結(jié)合甲方的歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)推薦。UI 設(shè)計(jì)的時(shí)候，考慮到是企業(yè)系統(tǒng)，風(fēng)格比較簡(jiǎn)潔專業(yè)，用了深藍(lán)色和白色，重點(diǎn)數(shù)據(jù)用紅色標(biāo)注，方便查看。

開(kāi)發(fā)過(guò)程中，AI 庫(kù)存管理模塊是個(gè)難點(diǎn)。甲方的庫(kù)存數(shù)據(jù)很復(fù)雜，有原材料、半成品、成品，還有不同的倉(cāng)庫(kù)。我們需要把這些數(shù)據(jù)整合起來(lái)，用 AI 模型分析庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，預(yù)測(cè)需求。團(tuán)隊(duì)里的 AI 工程師加班加點(diǎn)，用 PyTorch 搭建了模型，還導(dǎo)入了甲方近 2 年的庫(kù)存數(shù)據(jù)，測(cè)試的時(shí)候，AI 預(yù)測(cè)的庫(kù)存需求準(zhǔn)確率達(dá)到了 92%，能有效減少庫(kù)存積壓。

前后端聯(lián)調(diào)的時(shí)候，遇到了數(shù)據(jù)對(duì)接的問(wèn)題，甲方的 ERP 系統(tǒng)跟我們的 AI 智能體對(duì)接不上，數(shù)據(jù)同步不了。我們跟甲方的 IT 部門(mén)溝通后，開(kāi)發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)接口，用了 3 天時(shí)間，終于實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。多端測(cè)試階段，我們測(cè)試了電腦端和手機(jī)端，還模擬了高并發(fā)場(chǎng)景，比如月底成本核算的時(shí)候，多個(gè)部門(mén)同時(shí)訪問(wèn)系統(tǒng)，系統(tǒng)也能正常運(yùn)行。

上線前，我們給甲方的員工做了三次培訓(xùn)，一次是系統(tǒng)操作，一次是 AI 功能的使用，一次是數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。上線后第一個(gè)月，我們每天都跟甲方溝通使用情況，有采購(gòu)部門(mén)反饋 “AI 采購(gòu)優(yōu)化” 推薦的供應(yīng)商有時(shí)候不符合要求，我們立刻優(yōu)化了供應(yīng)商篩選條件，準(zhǔn)確率從 85% 提升到了 95%。

現(xiàn)在這個(gè) AI 企業(yè)降本智能體已經(jīng)用了快 4 個(gè)月了，甲方反饋說(shuō)采購(gòu)成本下降了 15%，庫(kù)存浪費(fèi)減少了 20%，成本核算時(shí)間從原來(lái)的 5 天縮短到了 1 天，降本效果很明顯。他們還跟我們提了，以后想加個(gè) “AI 能耗管理” 模塊，幫企業(yè)優(yōu)化能源使用，我們正在做方案，按照我們的開(kāi)發(fā)流程，需求溝通、原型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)測(cè)試，應(yīng)該能在一個(gè)半月內(nèi)完成。

我們成都小火科技有限公司在 AI 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域還有不少其他案例，比如為某國(guó)有大型企業(yè)定制的 AI 辦公系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵流程的 AI 介入，企業(yè)效率提升 300%；為某汽車(chē)零部件企業(yè)定制的 AI 生產(chǎn)流程追溯系統(tǒng)，生產(chǎn)異常響應(yīng)效率提升 70%。這些案例都能證明我們?cè)?AI 企業(yè)降本方面的實(shí)力，要是有其他企業(yè)有類似需求，我們也能提供定制化的解決方案。