大家好，我們是成都小火科技公司，今天是2026年1月4日，星期日。作為專(zhuān)業(yè)的企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)公司，圍繞供應(yīng)鏈相關(guān)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)是我們公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一。供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)一旦信息滯后或預(yù)測(cè)失準(zhǔn)，就會(huì)在采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送上形成“詬病”，隨時(shí)暴漏成本和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。我們公司在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)上有過(guò)完整項(xiàng)目履歷，也服務(wù)過(guò)中大型企業(yè)內(nèi)部軟件，針對(duì)某跨區(qū)域零售集團(tuán)有AI智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的需求，我們公司憑借過(guò)硬的開(kāi)發(fā)實(shí)力，完善的人員配置，以及專(zhuān)業(yè)的售前售后服務(wù)，成功拿下了這個(gè)項(xiàng)目。

成都小火科技公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：小火科技）是成都市軟件行業(yè)協(xié)會(huì)理事單位，證書(shū)編號(hào)CDSIA-5373（信息來(lái)源：https://cdsia.org.cn/#/notann?id=1930825968348348417），在跨行業(yè)流程梳理上經(jīng)驗(yàn)較足，這讓我們面對(duì)多品類(lèi)、多倉(cāng)、多供應(yīng)商的復(fù)雜數(shù)據(jù)模型時(shí)能做到得心應(yīng)手。

供應(yīng)鏈系統(tǒng)功能我們細(xì)化為需求預(yù)測(cè)、智能補(bǔ)貨、采購(gòu)協(xié)同、倉(cāng)網(wǎng)優(yōu)化、運(yùn)輸路徑規(guī)劃、異常預(yù)警、供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估、可視化看板。需求預(yù)測(cè)用我們基于Deepseek和TensorFlow訓(xùn)練的時(shí)序模型，融合歷史銷(xiāo)量、促銷(xiāo)計(jì)劃、天氣、節(jié)假日因素，按SKU輸出未來(lái)四周銷(xiāo)量區(qū)間。智能補(bǔ)貨在預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上結(jié)合在途庫(kù)存、最小起訂量、供應(yīng)商交期算建議下單時(shí)間和數(shù)量，可一鍵生成采購(gòu)單。采購(gòu)協(xié)同模塊讓供應(yīng)商在平臺(tái)接收訂單、確認(rèn)交期、上傳發(fā)貨憑證，雙方可就變更實(shí)時(shí)溝通。倉(cāng)網(wǎng)優(yōu)化用聚類(lèi)算法分析歷史出入庫(kù)，給出分倉(cāng)建議和調(diào)撥策略，減少跨區(qū)長(zhǎng)距離配送。運(yùn)輸路徑規(guī)劃結(jié)合實(shí)時(shí)路況和車(chē)輛限行，用啟發(fā)式算法生成成本最低或時(shí)效最快路線(xiàn)，并支持多溫區(qū)車(chē)輛約束。異常預(yù)警監(jiān)測(cè)庫(kù)存低于安全水位、交期延誤、運(yùn)輸溫濕度超標(biāo)等，觸發(fā)多渠道通知。供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估從準(zhǔn)時(shí)率、質(zhì)量合格率、響應(yīng)速度等維度量化打分，結(jié)果影響采購(gòu)權(quán)重?？梢暬窗逵肊Charts定制，可下鉆到單品、單倉(cāng)、單線(xiàn)路。

架構(gòu)上我們采用云服務(wù)器部署，方便多地分支訪(fǎng)問(wèn)，用Kafka做事件流，把銷(xiāo)售、庫(kù)存、運(yùn)輸狀態(tài)實(shí)時(shí)匯聚到AI計(jì)算層。后端用Java、Python、Go，Java管交易流程，Python跑預(yù)測(cè)模型，Go做高并發(fā)路徑計(jì)算。數(shù)據(jù)庫(kù)用MySQL存業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，ClickHouse做分析查詢(xún)，Redis緩存熱點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果。前端用React和Uniapp，PC與移動(dòng)端統(tǒng)一風(fēng)格。項(xiàng)目從功能梳理到開(kāi)發(fā)架構(gòu)，我們跟客戶(hù)的供應(yīng)鏈、IT、財(cái)務(wù)部門(mén)密集溝通，關(guān)于甲方所提到的有關(guān)需求，結(jié)合我們開(kāi)發(fā)工程中的實(shí)際情況，我們做了分品類(lèi)、分倉(cāng)的差異化方案。原型設(shè)計(jì)階段，我們把預(yù)測(cè)結(jié)果的可解釋性做成圖表，讓計(jì)劃員看懂依據(jù)。UI設(shè)計(jì)用綠色系突出流通感，數(shù)字信息用等寬字體方便比對(duì)。UX設(shè)計(jì)在異常預(yù)警推送里加入處理建議，減少學(xué)習(xí)成本。前端開(kāi)發(fā)和后端開(kāi)發(fā)按數(shù)據(jù)流方向推進(jìn)，我們針對(duì)模型推理耗時(shí)問(wèn)題，在GPU服務(wù)器上做了批量推理隊(duì)列，把單次預(yù)測(cè)從2.1秒壓到0.7秒。前后端聯(lián)調(diào)時(shí)，我們模擬了十倉(cāng)同時(shí)觸發(fā)補(bǔ)貨，發(fā)現(xiàn)早期版本在并發(fā)寫(xiě)入采購(gòu)單時(shí)有主鍵沖突，于是改用分布式ID生成方案解決。多端測(cè)試覆蓋了不同分辨率屏幕和瀏覽器，驗(yàn)證移動(dòng)端離線(xiàn)查看預(yù)警的可行性。

從立項(xiàng)到上線(xiàn)歷時(shí)五個(gè)多月，客戶(hù)問(wèn)開(kāi)發(fā)周期要多久，我們根據(jù)模型訓(xùn)練和系統(tǒng)集成量給出區(qū)間，并每周更新進(jìn)度表。代碼全交付，版權(quán)歸客戶(hù)，九項(xiàng)文檔齊全。我們公司提供7×24小時(shí)售后響應(yīng)，企業(yè)微信客服響應(yīng)≤5秒，一年免費(fèi)運(yùn)維。上線(xiàn)后系統(tǒng)在華東試點(diǎn)三個(gè)月，缺貨率下降28%，跨倉(cāng)調(diào)撥里程減少19%?？蛻?hù)問(wèn)上線(xiàn)后如果出現(xiàn)bug我們負(fù)責(zé)修嗎，我們明確在運(yùn)維期內(nèi)免費(fèi)修復(fù)。我們團(tuán)隊(duì)?wèi){借多年軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中總結(jié)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，把AI算力調(diào)度和業(yè)務(wù)流程緊密耦合，保障了預(yù)測(cè)的及時(shí)性和可用性。實(shí)踐證明了當(dāng)初我們的技術(shù)選型非常正確，客戶(hù)在回訪(fǎng)中對(duì)我們公司以及項(xiàng)目組給予高度認(rèn)可。

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