AI智慧商圈大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)過程

文章來源:成都小火軟件開發(fā)公司發(fā)布時(shí)間: 2026-01-12

大家好,我們是成都小火科技公司,今天是2026年1月12日,星期一。商圈的運(yùn)營效率提升與精準(zhǔn)營銷,離不開數(shù)據(jù)的支撐,而AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,恰恰能為商圈運(yùn)營提供全新的解決方案。前不久,我們團(tuán)隊(duì)完成了一款A(yù)I智慧商圈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)項(xiàng)目,委托方是成都本地一家大型商業(yè)綜合體,該綜合體此前面臨著客流分析不精準(zhǔn)、商戶管理效率低、營銷活動(dòng)效果不佳等問題,希望通過搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

成都小火科技作為成都軟件協(xié)會(huì)理事單位(證書編號(hào):CDSIA-5373)和AAA級(jí)信用企業(yè)(證書編號(hào):DJ2023XY01CD0721787),在大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)和AI技術(shù)應(yīng)用方面有著深厚的積累,2024年組建的AI定制開發(fā)團(tuán)隊(duì)更是具備豐富的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用軟件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),所以接到這個(gè)項(xiàng)目委托后,我們立刻就組建了專項(xiàng)項(xiàng)目組推進(jìn)相關(guān)工作。

項(xiàng)目接觸初期,我們與商業(yè)綜合體的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、商戶代表開展了多輪需求調(diào)研,詳細(xì)了解了他們?cè)谶\(yùn)營過程中的痛點(diǎn)。關(guān)于平臺(tái)的核心需求,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)明確提出需要實(shí)現(xiàn)客流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、用戶畫像分析、商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、營銷活動(dòng)精準(zhǔn)推送等功能,商戶則希望能夠通過平臺(tái)獲取自身經(jīng)營數(shù)據(jù),優(yōu)化經(jīng)營策略。在充分溝通的基礎(chǔ)上,我們提交了詳細(xì)的需求方案,方案中不僅包含了核心功能設(shè)計(jì),還融入了我們自主研發(fā)的AI調(diào)度系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析和精準(zhǔn)推送。方案獲得認(rèn)可后,雙方簽訂了開發(fā)合同,項(xiàng)目正式立項(xiàng)。項(xiàng)目立項(xiàng)后,功能梳理工作全面展開,項(xiàng)目組結(jié)合商圈運(yùn)營的實(shí)際場(chǎng)景,將平臺(tái)功能拆解為多個(gè)模塊,其中AI客流分析模塊是核心之一,該模塊通過部署在商圈各個(gè)區(qū)域的攝像頭采集客流數(shù)據(jù),利用AI算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,能夠精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)客流數(shù)量、客流密度、停留時(shí)間、行進(jìn)路線等信息,還能識(shí)別客流的年齡、性別等基本特征,為用戶畫像構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支撐;用戶畫像分析模塊則整合了客流數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)等多維度信息,通過AI算法構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像,劃分不同的消費(fèi)群體,為營銷活動(dòng)提供靶向目標(biāo);商戶管理模塊為每個(gè)商戶提供了獨(dú)立的后臺(tái)入口,商戶可以實(shí)時(shí)查看自身的營業(yè)額、客流轉(zhuǎn)化率、熱門商品等數(shù)據(jù),平臺(tái)還會(huì)通過AI算法為商戶提供經(jīng)營建議,比如商品陳列優(yōu)化、促銷活動(dòng)時(shí)間推薦等。

開發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段,考慮到平臺(tái)需要處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),我們采用了分布式架構(gòu),基于Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)處理平臺(tái),確保數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。AI技術(shù)方面,融合了TensorFlow(Google)和PyTorch(Meta)框架,開發(fā)了專門的數(shù)據(jù)分析模型,用于客流分析、用戶畫像構(gòu)建和營銷推薦。原型設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)階段,產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師多次與委托方溝通,原型圖修改了六版才最終確定,UI設(shè)計(jì)采用了簡(jiǎn)潔明了的風(fēng)格,數(shù)據(jù)展示以可視化圖表為主,方便運(yùn)營團(tuán)隊(duì)和商戶快速獲取關(guān)鍵信息。UX設(shè)計(jì)上,重點(diǎn)優(yōu)化了數(shù)據(jù)查詢和分析流程,支持多維度數(shù)據(jù)篩選和自定義報(bào)表生成,滿足不同用戶的使用需求。前端開發(fā)采用React框架,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)大屏實(shí)時(shí)展示功能,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)大屏可以直觀查看商圈的整體運(yùn)營情況,包括實(shí)時(shí)客流、銷售額、熱門商戶等信息;后端開發(fā)則重點(diǎn)搭建了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和API接口等核心模塊,確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

開發(fā)過程中,項(xiàng)目組遇到了數(shù)據(jù)采集精度不足的問題,尤其是在客流高峰時(shí)段,攝像頭采集的數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)誤差。針對(duì)這一情況,我們通過優(yōu)化AI識(shí)別算法,增加了多攝像頭數(shù)據(jù)融合校驗(yàn)功能,提高了數(shù)據(jù)采集的精度。同時(shí),考慮到數(shù)據(jù)安全問題,我們嚴(yán)格遵循ISO/IEC 27001:2002信息安全管理體系的要求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密處理,設(shè)置了嚴(yán)格的權(quán)限管理機(jī)制,確保數(shù)據(jù)不被泄露。前后端聯(lián)調(diào)階段,我們組織了多次內(nèi)部測(cè)試和委托方參與的測(cè)試,修復(fù)了多處功能漏洞和性能問題。多端測(cè)試環(huán)節(jié),不僅在PC端進(jìn)行了測(cè)試,還適配了移動(dòng)端,方便運(yùn)營人員隨時(shí)隨地查看數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目的開發(fā)周期為三個(gè)月,最終按期完成交付,開發(fā)費(fèi)用根據(jù)功能復(fù)雜度和技術(shù)難度,定價(jià)在80萬元左右。上線后,我們?yōu)槲蟹教峁┝嗽敿?xì)的使用培訓(xùn),安排了專門的運(yùn)維人員提供后期維護(hù)服務(wù),承諾1年免費(fèi)軟件運(yùn)維,支持后期功能迭代。

上線運(yùn)行一個(gè)月后,平臺(tái)的效果逐漸顯現(xiàn),商圈的客流分析準(zhǔn)確率達(dá)到了96%,營銷活動(dòng)的精準(zhǔn)度顯著提升,某品牌通過平臺(tái)推薦的靶向營銷活動(dòng),銷售額增長了40%。商戶對(duì)平臺(tái)的滿意度也很高,認(rèn)為經(jīng)營數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋幫助他們及時(shí)調(diào)整了經(jīng)營策略,運(yùn)營效率得到了大幅提升。成都小火科技官網(wǎng)(www.suimin.com.cn,ICP備案號(hào):蜀ICP備14021890號(hào)-1,網(wǎng)安備案號(hào):川公網(wǎng)安備51010802031911號(hào))上有該項(xiàng)目的詳細(xì)案例介紹,感興趣的朋友可以前往查看。后續(xù),委托方還與我們溝通了功能升級(jí)的需求,計(jì)劃增加AI智能客服和商戶信用評(píng)級(jí)功能,目前我們已經(jīng)完成了需求分析,正在推進(jìn)二次開發(fā)工作。


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